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如果您是首次接触 xParse,建议先阅读 Python SDK 文档API 参考,了解基本用法后再开始实战教程。您也可以直接上手,在实践中学习。

xParse + LangChain 构建 Agent

使用 xParse API 从文档中提取结构化数据,适用于发票、合同、订单、病历、财务等场景。

信息提取 Agent

支持发票、医疗票据、合同、简历、产品规格、API 文档等多类型文档的自动化提取。

单据录入 Agent

发票、合同、订单的自动化处理与数据验证。

财务审计 Agent

自动化合规审核、异常检测和财务数据提取。

医疗文档 Agent

病历解析、相似病例检索、药物相互作用检查。

智能文档助手

自动解析文档、更新知识库、智能问答的一体化助手。

RAG 应用

使用 xParse SDK 解析文档 + LangChain 分块/嵌入,构建检索增强生成应用。

多场景 RAG 应用

覆盖企业知识库、法律文档检索、技术文档问答三大场景。

Agentic RAG

基于 LangGraph 的智能 RAG,支持问题重写、相关性评估和迭代优化。

Dify 平台集成

通过 Dify 平台的可视化界面,快速搭建基于 xParse 的 RAG 和 Agent 应用。

Dify + xParse 构建高质量 RAG

通过知识流水线创建知识库,搭建 Chatflow 智能问答应用。

示例 Demo

开源示例项目集合,每个项目独立可运行,覆盖银行流水、发票、医疗报告、合同审查、招标文件、财务报表等场景。

项目简介

开箱即用的结构化抽取示例项目,前后端完整,支持一键启动。