# Textin 智能文档解析

- [产品简介](https://docs.textin.com/xparse/overview.md): TextIn xParse for ETL
- [API Key](https://docs.textin.com/xparse/api-key.md): 快速获取您的 x-ti-app-id 和 x-ti-secret-code
- [使用手册](https://docs.textin.com/xparse/product-manual.md): 智能文档解析产品使用手册，在线快速体验感受能力效果
- [快速入门](https://docs.textin.com/xparse/v1/quickstart.md): 5 分钟内完成第一次文档解析，使用 Python SDK 或 REST API 将文档转化为结构化数据。
- [解析配置详解](https://docs.textin.com/xparse/v1/parse-config.md): 详细说明文档解析 API 的输入参数配置，包括能力开关、处理范围、高级引擎配置等
- [返回结构详解](https://docs.textin.com/xparse/v1/parse-response.md): 了解文档解析 API 返回的 Elements、Markdown、坐标、表格结构等完整字段说明
- [快速启动](https://docs.textin.com/xparse/parse-quickstart.md): 参考示例，快速将文档解析API接入到您的系统和应用流程中。
- [返回JSON结构说明](https://docs.textin.com/xparse/parse-getjson.md)
- [获取表格](https://docs.textin.com/xparse/parse-gettable.md)
- [获取目录树](https://docs.textin.com/xparse/parse-getcatalog.md)
- [获取图片并持久化](https://docs.textin.com/xparse/parse-getimage.md)
- [前端可视化：获取精确坐标](https://docs.textin.com/xparse/parse-getpos.md)
- [多并发请求](https://docs.textin.com/xparse/parse-max-workers.md)
- [Postman调试教程](https://docs.textin.com/xparse/parse-debug-postman.md): 通过Postman快速调试文档解析API
- [Apifox调试教程](https://docs.textin.com/xparse/parse-debug-apifox.md): 通过Apifox快速调试文档解析API
- [快速启动](https://docs.textin.com/xparse/extract-quickstart-v3.md)
- [使用指南](https://docs.textin.com/xparse/extract-tutorial-v3.md)
- [最佳实践](https://docs.textin.com/xparse/extract-best-practices-v3.md): 关于如何创建高质量 JSON schema 的建议
- [Postman调试教程](https://docs.textin.com/xparse/extract-debug-postman.md): 通过Postman快速调试文档抽取API
- [Apifox调试教程](https://docs.textin.com/xparse/extract-debug-apifox.md): 通过Apifox快速调试文档抽取API
- [计费说明](https://docs.textin.com/xparse/charge.md)
- [Schema 版本迁移指南](https://docs.textin.com/xparse/schema-migration.md): 了解 Schema 版本差异，选择合适版本，以及如何平滑迁移到新版本
- [大版本更新迁移说明](https://docs.textin.com/xparse/api-migration.md): 从旧版 pdf_to_markdown 接口平滑迁移到新版 xParse API 的完整指南
- [同步解析](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/xparse/v1/parse-sync.md): 将非结构化文档（image/pdf/word/html/excel/ppt/txt等）解析为 AI 友好的结构化数据（JSON、Markdown），包含丰富的元数据（可追溯、可解释、可验证）
- [异步解析](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/xparse/v1/parse-async.md): 创建异步文档解析任务，立即返回job_id，通过job_id查询处理状态和结果。
- [获取异步解析结果](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/xparse/v1/parse-async-status.md): 通过job_id查询异步解析任务的处理状态和结果。
- [文档解析](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/parse.md): 上传图片/pdf/word/html/excel/ppt/txt，进行版面检测，文字识别，表格识别，版面分析等操作，并生成markdown文档及结构化数据
- [智能抽取](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/extract-v3.md): 智能抽取API已更新至v3， 如需查看旧版API请[点击](https://www.textin.com/document/legacy/open_kie_vlm_engine)
- [CLI](https://docs.textin.com/xparse/v1/cli.md): 提供可直接复制运行的命令行工具，快速将 xParse 文档解析能力集成到开发环境中
- [Python SDK](https://docs.textin.com/xparse/v1/sdk-python.md): 使用 xparse-client Python SDK 快速集成文档解析能力
- [实战教程导览](https://docs.textin.com/xparse/v1/tutorials/overview.md): 按场景分类的 xParse 实战教程，涵盖信息抽取、RAG 应用、智能 Agent 助手和平台集成。
- [信息提取 Agent：结构化数据提取与整理](https://docs.textin.com/xparse/v1/tutorials/information-extraction-agent-tutorial.md): 使用 xParse Extract API + LangChain 构建信息提取 Agent，实现从发票、医疗票据、合同、简历、产品文档、技术文档等文档中提取结构化信息并自动整理
- [单据录入 Agent：发票合同订单自动化处理](https://docs.textin.com/xparse/v1/tutorials/document-extraction-agent-tutorial.md): 使用 xParse Extract API + LangChain 构建单据提取 Agent，实现发票、合同、订单等单据的自动化信息提取和数据验证
- [财务审计 Agent：自动化合规审核与异常检测](https://docs.textin.com/xparse/v1/tutorials/audit-agent-tutorial.md): 使用 xParse SDK + LangChain 构建智能财务审计 Agent，实现财务报表解析、合规性检查和异常检测的自动化流程
- [医疗文档 Agent：智能病历分析与诊断辅助](https://docs.textin.com/xparse/v1/tutorials/medical-agent-tutorial.md): 使用 xParse SDK + LangChain 构建医疗文档处理 Agent，实现病历解析、医疗信息提取、相似病例检索和药物相互作用检查
- [智能文档助手 Agent：自动解析与智能问答](https://docs.textin.com/xparse/v1/tutorials/agent-tutorial.md): 使用 xParse SDK + LangChain Agent 构建智能文档助手，实现文档自动解析、知识库更新和智能问答的一体化流程。
- [分钟级构建多场景 RAG 应用](https://docs.textin.com/xparse/v1/tutorials/rag-tutorial.md): 使用 xParse SDK + LangChain 构建完整的 RAG 应用，包含企业知识库、法律文档检索等实际场景
- [xParse + LangGraph 构建 Agentic RAG](https://docs.textin.com/xparse/v1/tutorials/agentic-rag-tutorial.md): 使用 xParse SDK + LangGraph 构建 Agentic RAG，智能重写问题、检索与回答，实现更准确的企业知识问答
- [利用 xParse 优化 Dify 知识库的文档解析效果](https://docs.textin.com/xparse/v1/tutorials/dify-rag-tutorial.md): 使用 Dify + xParse 通过知识流水线构建知识库，并创建 RAG 应用实现智能问答。
- [项目列表](https://docs.textin.com/xparse/v1/tutorials/sample-projects.md): 基于 xParse 的结构化抽取开源示例项目集合，每个项目独立可运行，覆盖银行流水、发票、医疗报告、合同审查、招标文件、财务报表等场景。
- [Skills & MCP](https://docs.textin.com/xparse/v1/ecosystem/skills-mcp.md): 为各类 AI Agent 框架提供标准化的文档解析能力封装，无需编写解析代码，Agent 通过自然语言即可调用
- [RAG 与 Agent 框架](https://docs.textin.com/xparse/v1/ecosystem/rag-agent.md): 与主流 RAG 框架深度集成，为知识库提供高质量的结构化数据
- [前端可视化](https://docs.textin.com/xparse/v1/open-source/visualizer.md): xParse 提供的开源前端可视化 SDK，用于文档解析、分Chunk等场景结果溯源
- [产品简介](https://docs.textin.com/xparse/overview.md): TextIn xParse for ETL
- [API Key](https://docs.textin.com/xparse/api-key.md): 快速获取您的 x-ti-app-id 和 x-ti-secret-code
- [使用手册](https://docs.textin.com/xparse/product-manual.md): 智能文档解析产品使用手册，在线快速体验感受能力效果
- [快速启动](https://docs.textin.com/xparse/parse-quickstart.md): 参考示例，快速将文档解析API接入到您的系统和应用流程中。
- [返回JSON结构说明](https://docs.textin.com/xparse/parse-getjson.md)
- [获取表格](https://docs.textin.com/xparse/parse-gettable.md)
- [获取目录树](https://docs.textin.com/xparse/parse-getcatalog.md)
- [获取图片并持久化](https://docs.textin.com/xparse/parse-getimage.md)
- [前端可视化：获取精确坐标](https://docs.textin.com/xparse/parse-getpos.md)
- [多并发请求](https://docs.textin.com/xparse/parse-max-workers.md)
- [快速启动](https://docs.textin.com/xparse/extract-quickstart.md): 参考示例，快速将文档抽取API接入到您的系统和应用流程中。
- [返回JSON结构说明](https://docs.textin.com/xparse/extract-getjson.md)
- [获取表格](https://docs.textin.com/xparse/extract-gettable.md)
- [前端可视化：获取精确坐标](https://docs.textin.com/xparse/extract-getpos.md)
- [异步请求](https://docs.textin.com/xparse/extract-asyncio.md)
- [多并发请求](https://docs.textin.com/xparse/extract-max-concurrent.md)
- [计费说明](https://docs.textin.com/xparse/charge.md)
- [Schema 版本迁移指南](https://docs.textin.com/xparse/schema-migration.md): 了解 Schema 版本差异，选择合适版本，以及如何平滑迁移到新版本
- [大版本更新迁移说明](https://docs.textin.com/xparse/api-migration.md): 从旧版 pdf_to_markdown 接口平滑迁移到新版 xParse API 的完整指南
- [文档解析](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/parse.md): 上传图片/pdf/word/html/excel/ppt/txt，进行版面检测，文字识别，表格识别，版面分析等操作，并生成markdown文档及结构化数据
- [智能抽取](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/extract.md): 智能文档抽取-API
- [产品简介](https://docs.textin.com/bill/overview.md): TextIn 票据识别系统
- [API Key](https://docs.textin.com/bill/api-key.md): 快速获取您的 x-ti-app-id 和 x-ti-secret-code
- [使用手册](https://docs.textin.com/bill/product-manual.md): 国内通用票据识别/医疗票据识别 产品使用手册，在线快速体验感受能力效果。
- [快速启动](https://docs.textin.com/bill/medical-bill-quickstart.md): 参考示例，快速将医疗票据识别API接入到您的系统和应用流程中。
- [返回JSON结构说明](https://docs.textin.com/bill/medical-bill-getjson.md)
- [快速启动](https://docs.textin.com/bill/bill-quickstart.md): 参考示例，快速将国内通用票据识别API接入到您的系统和应用流程中。
- [返回JSON结构说明](https://docs.textin.com/bill/bill-getjson.md)
- [计费说明](https://docs.textin.com/bill/charge.md)
- [医疗票据识别](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/medical-bill.md)
- [通用票据识别](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/bill.md)
- [产品简介](https://docs.textin.com/pipeline/overview.md): xParse - 面向Agent和RAG的新一代文档处理 AI Infra
- [快速启动](https://docs.textin.com/pipeline/quickstart.md): 5 分钟快速上手 xParse，从安装到运行第一个文档处理流程
- [API Key](https://docs.textin.com/pipeline/api-key.md): 快速获取您的 x-ti-app-id 和 x-ti-secret-code
- [文档元素和元数据](https://docs.textin.com/pipeline/elements-metadata.md): 了解 xParse 中的文档元素结构和元数据字段
- [概览](https://docs.textin.com/pipeline/sources/overview.md): 了解 xParse 支持的数据源类别、功能范围以及如何手动创建 Source 对象
- [S3兼容服务](https://docs.textin.com/pipeline/sources/s3.md): 配置 S3 兼容的对象存储数据源，支持 AWS S3、MinIO 及各大云厂商
- [MinIO](https://docs.textin.com/pipeline/sources/minio.md): 配置 MinIO 对象存储数据源
- [AWS S3](https://docs.textin.com/pipeline/sources/aws-s3.md): 配置 AWS S3 对象存储数据源
- [阿里云 OSS](https://docs.textin.com/pipeline/sources/aliyun-oss.md): 配置阿里云 OSS 对象存储数据源
- [腾讯云 COS](https://docs.textin.com/pipeline/sources/tencent-cos.md): 配置腾讯云 COS 对象存储数据源
- [火山引擎 TOS](https://docs.textin.com/pipeline/sources/volcengine-tos.md): 配置火山引擎 TOS 对象存储数据源
- [华为云 OBS](https://docs.textin.com/pipeline/sources/huawei-obs.md): 配置华为云 OBS 对象存储数据源
- [FTP 数据源](https://docs.textin.com/pipeline/sources/ftp.md): 配置 FTP/FTPS 数据源以从远程文件服务器读取文档
- [SMB 网络共享](https://docs.textin.com/pipeline/sources/smb.md): 配置 SMB/CIFS 网络共享数据源，访问企业文件服务器
- [本地文件夹](https://docs.textin.com/pipeline/sources/local.md): 配置本地文件夹数据源，从本地文件系统读取文档
- [概览](https://docs.textin.com/pipeline/destinations/overview.md): 了解 xParse 支持的目的地类别、功能范围以及如何选择合适的目的地
- [本地 Milvus](https://docs.textin.com/pipeline/destinations/milvus-local.md): 配置本地 Milvus 向量数据库，适合单机部署和开发测试
- [Zilliz Cloud](https://docs.textin.com/pipeline/destinations/zilliz.md): 配置 Zilliz Cloud 云服务，提供托管的向量数据库服务
- [Qdrant](https://docs.textin.com/pipeline/destinations/qdrant.md): 配置 Qdrant 向量数据库服务
- [S3兼容服务](https://docs.textin.com/pipeline/destinations/s3.md): 配置 S3 兼容的对象存储目的地，支持 AWS S3、MinIO 及各大云厂商
- [本地文件系统](https://docs.textin.com/pipeline/destinations/local.md): 配置本地文件系统目的地，将处理结果保存为 JSON 文件
- [文档解析 - Parse](https://docs.textin.com/pipeline/parse.md): 了解 xParse 中的文档解析模块，将非结构化文档转换为结构化元素
- [文本分块 - Chunk](https://docs.textin.com/pipeline/chunk.md): 了解 xParse 中的文本分块模块，将文档元素组合成适合向量化的块
- [向量化 - Embed](https://docs.textin.com/pipeline/embed.md): 了解 xParse 中的向量化模块，将文本转换为向量表示用于语义搜索
- [信息抽取 - Extract](https://docs.textin.com/pipeline/extract.md): 了解 xParse 中的信息抽取模块，从解析后的文档中提取结构化信息
- [结果回溯与可视化](https://docs.textin.com/pipeline/traceability.md): 通过结果溯源与可视化，帮助您更好地理解文档处理结果
- [错误码说明](https://docs.textin.com/pipeline/error.md): 了解 xParse Pipeline 接口的错误码和常见错误信息
- [LangChain](https://docs.textin.com/pipeline/integrations/langchain-nav.md): 使用 xParse LangChain 插件，实现 RAG、Agent、AI问答等场景的自动化。
- [Dify](https://docs.textin.com/pipeline/integrations/dify-nav.md): 使用 xParse Dify 插件，实现 RAG、Agent、AI问答等场景的自动化。
- [Coze (敬请期待)](https://docs.textin.com/pipeline/integrations/coze-nav.md): 使用 xParse Coze 插件，实现 RAG、Agent、AI问答等场景的自动化。
- [RAGFlow (敬请期待)](https://docs.textin.com/pipeline/integrations/ragflow-nav.md): 使用 xParse RAGFlow 插件，实现 RAG、Agent、AI问答等场景的自动化。
- [MCP (敬请期待)](https://docs.textin.com/pipeline/integrations/mcp-nav.md): 使用 xParse MCP 插件，实现 RAG、Agent、AI问答等场景的自动化。
- [Skills (敬请期待)](https://docs.textin.com/pipeline/integrations/skills-nav.md): 使用 xParse Skills 插件，实现 RAG、Agent、AI问答等场景的自动化。
- [导览](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/overview.md): 在动手前确认准备工作，并快速跳转到合适的 xParse 实战指南。
- [信息提取Agent：结构化数据提取与整理](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/information-extraction-agent-tutorial.md): 使用 xParse + LangChain 构建信息提取Agent，实现从发票、医疗票据、合同、简历、产品文档、技术文档等文档中提取结构化信息并自动整理
- [财务审计Agent：自动化合规审核与异常检测](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/audit-agent-tutorial.md): 使用 xParse + LangChain 构建智能财务审计Agent，实现财务报表解析、合规性检查和异常检测的自动化流程
- [医疗文档Agent：智能病历分析与诊断辅助](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/medical-agent-tutorial.md): 使用 xParse + LangChain 构建医疗文档处理Agent，实现病历解析、医疗信息提取、相似病例检索和药物相互作用检查
- [单据录入Agent：发票合同订单自动化处理](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/document-extraction-agent-tutorial.md): 使用 xParse + LangChain 构建单据提取Agent，实现发票、合同、订单等单据的自动化信息提取和数据验证
- [智能文档助手 Agent：自动解析与智能问答](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/agent-tutorial.md): 使用 xParse Pipeline + LangChain Agent 构建智能文档助手，实现文档自动解析、知识库更新和智能问答的一体化流程。
- [xParse + LangGraph 构建 Agentic RAG](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/agentic-rag-tutorial.md): 使用 xParse + LangGraph 构建 Agentic RAG，智能重写问题、检索与回答，实现更准确的企业知识问答
- [利用 xParse 优化 Dify 知识库的文档解析效果](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/dify-rag-tutorial.md): 使用 Dify + xParse 通过知识流水线构建知识库，并创建 RAG 应用实现智能问答。
- [信息提取Agent (敬请期待)](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/dify-information-extraction-agent-tutorial.md): 使用 Dify + xParse 构建信息提取Agent，实现自动化的信息提取。
- [合同审计Agent (敬请期待)](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/dify-contract-audit-agent-tutorial.md): 使用 Dify + xParse 构建合同审计Agent，实现自动化的合同审查和分析。
- [分钟级构建多场景 RAG 应用](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/rag-tutorial.md): 使用 xParse 构建完整的 RAG 应用，包含企业知识库、法律文档检索等实际场景
- [智能信息抽取实战：从文档到结构化数据](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/extract-tutorial.md): 5分钟上手 xParse 信息抽取，让发票、合同、订单等文档自动变成结构化 JSON 数据
- [API使用指南](https://docs.textin.com/pipeline/tutorial/standalone-api-tutorial.md): 学习如何使用 xParse 的 API 接口，包括 Parse 同步/异步 API 和 Extract API
- [计费说明](https://docs.textin.com/pipeline/charge.md)
- [文档解析](https://docs.textin.com/pipeline/legacy/parse.md): 使用 xParse 文档解析 API，实现文档解析。
- [文档抽取](https://docs.textin.com/pipeline/legacy/extract.md): 使用 xParse 文档抽取 API，实现文档抽取。
- [Pipeline](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/pipeline.md): 执行文档处理流水线，可以组合使用 parse、chunk、embed、extract 四种处理阶段。
- [Parse](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/parse-sync.md): 同步执行文档解析，将非结构化文档转换为结构化元素。
- [Parse Async](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/parse-async.md): 创建异步文档解析任务，立即返回job_id，通过job_id查询处理状态和结果。
- [Get Parse Async Job](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/parse-async-status.md): 通过job_id查询异步解析任务的处理状态和结果。
- [Extract](https://docs.textin.com/api-reference/endpoint/extract-sync.md): 同步执行文档抽取，内部会自动调用Parse进行文档解析，然后根据提供的schema进行信息抽取。
- [LangChain](https://docs.textin.com/pipeline/integrations/langchain.md): 使用 xParse LangChain 插件，为 RAG、Agent、信息提取等场景的提供高效文档解析。
- [Dify](https://docs.textin.com/pipeline/integrations/dify.md): 使用 xParse Dify 插件，为 RAG、Agent、信息提取等场景的提供高效文档解析。
- [Coze (敬请期待)](https://docs.textin.com/pipeline/integrations/coze.md): 使用 xParse Coze 插件，为 RAG、Agent、信息提取等场景的提供高效文档解析。
- [RAGFlow (敬请期待)](https://docs.textin.com/pipeline/integrations/ragflow.md): 使用 xParse RAGFlow 插件，为 RAG、Agent、信息提取等场景的提供高效文档解析。
- [MCP (敬请期待)](https://docs.textin.com/pipeline/integrations/mcp.md): 使用 xParse MCP 插件，为 RAG、Agent、信息提取等场景的提供高效文档解析。
- [Skills (敬请期待)](https://docs.textin.com/pipeline/integrations/skills.md): 使用 xParse Skills 插件，为 RAG、Agent、信息提取等场景的提供高效文档解析。
- [前端可视化 SDK](https://docs.textin.com/pipeline/open-source/visualizer.md): xParse 提供的开源前端可视化 SDK，用于文档解析、分Chunk等场景结果溯源
- [端到端的智能数据工作流：AI Agent 的最后一块拼图](https://docs.textin.com/pipeline/blog/ai-agent-data-structure.md): xParse 如何让 AI Agent 真正“读懂”企业文档

## OpenAPI Specs

- [bill-2.0.0.openapi](/api-reference/bill-2.0.0.openapi.yaml)
- [extract-1.0.2.openapi](/api-reference/extract-1.0.2.openapi.yaml)
- [extract-1.0.3.openapi](/api-reference/extract-1.0.3.openapi.yaml)
- [extract-sync-1.0.0.openapi](/api-reference/extract-sync-1.0.0.openapi.yaml)
- [medical-bill-1.0.0.openapi](/api-reference/medical-bill-1.0.0.openapi.yaml)
- [medical-bill-1.0.1.openapi](/api-reference/medical-bill-1.0.1.openapi.yaml)
- [medical-bill-1.2.0.openapi](/api-reference/medical-bill-1.2.0.openapi.yaml)
- [parse-1.0.1.openapi](/api-reference/parse-1.0.1.openapi.yml)
- [parse-async-1.0.0.openapi](/api-reference/parse-async-1.0.0.openapi.yaml)
- [parse-async-1.4.0.openapi](/api-reference/parse-async-1.4.0.openapi.yaml)
- [parse-sync-1.0.0.openapi](/api-reference/parse-sync-1.0.0.openapi.yaml)
- [parse-sync-1.4.0.openapi](/api-reference/parse-sync-1.4.0.openapi.yaml)
- [parse-vlm-beta](/api-reference/parse-vlm-beta.json)
- [parse-vlm-beta.openapi](/api-reference/parse-vlm-beta.openapi.yaml)
- [pipeline-1.0.0.openapi](/api-reference/pipeline-1.0.0.openapi.yaml)

## Optional

- [cn](https://mintlify.com/docs)
- [en](https://mintlify.com/docs)