Skills & MCP - Textin 智能文档解析

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官方平台集成

在 OpenClaw、Claude Code 等 Agent 平台装上 xparse-parser Skill，只需要说一句话，它就能自动完成文档解析、格式转换全部流程。 通过各类 Agent 或 Claw 安装 在 Agent 对话框直接说：

1. 帮我从技能市场安装 intsig-textin/xparse-parser

2. 如果技能市场里没有，则通过 npx 安装：
   npx skills add intsig-textin/xparse-skills --yes

3. 如果 npx 也没有，则可以从以下仓库里任选一个手动安装：
   https://github.com/intsig-textin/xparse-skills
   https://gitee.com/intsig-textin/xparse-skills

https://web-api.textin.com/open/image/download?filename=10d4ec708e37444e908a55ec089335ff

OpenClaw

作为 OpenClaw SDK 官方签名的文档解析插件，已纳入主流 Node.js Agent 框架的推荐工具链

https://web-api.textin.com/open/image/download?filename=a4217caf3436404ea290a95f6c2f2b7f

ZeroClaw

面向低代码及零代码 Agent 框架的轻量化解析 Skill，无需编写解析代码即可实现多格式文档的结构化信息抽取

https://web-api.textin.com/open/image/download?filename=79fb19df21da4a5eb6d636fe5e3cf585

Nanobot

嵌入式 Agent 场景下的最小解析单元，以微内核架构实现 PDF、DOCX 等文档的高效结构化抽取

https://web-api.textin.com/open/image/download?filename=82ecf900be2140fc96498f39937d2b0f

NanoClaw

Node.js 生态中轻量却不失完整的解析插件，为资源受限环境提供与 OpenClaw 同源的文档处理能力

https://web-api.textin.com/open/image/download?filename=96c267a1a06d424cb3ffa748d27e5e58

PicoClaw

专为边缘计算和函数计算场景裁剪的超轻量解析器，在百 KB 级体积内完成多格式文档的标准化输出

https://web-api.textin.com/open/image/download?filename=771fef5fe9db46919ecba4d8f8b3ac19

飞书 aily

飞书原生 Agent 平台的官方解析插件，深度集成于飞书 aily 技能体系，让 Agent 像读取普通文本一样解析 PDF、PPT 与 DOCX 文档

https://web-api.textin.com/open/image/download?filename=0c9daffc578c4235aea4f86f22810ef9

腾讯 QClaw

腾讯官方出品的个人 AI 助手，已内置 TextIn 解析技能。用户通过自然语言即可让 QClaw 理解任意文档

https://web-api.textin.com/open/image/download?filename=bc9895ef972c4e12841dee37ba400e90

钉钉悟空

钉钉”悟空”平台的内置解析技能，无需额外集成，Agent 开箱即用，具备企业级多格式文档理解能力

MCP Server

实现大模型客户端与 TextIn 解析引擎的标准化通信，让模型能够”看懂”任意格式文档。按照文档说明获取 APPID 与 APPSECRET，然后配置 MCP Server：

{
  "mcpServers": {
    "textin-ocr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@intsig/server-textin"
      ],
      "env": {
        "APPID": "<YOUR_APPID>",
        "APPSECRET": "<YOUR_APPSECRET>",
        "MCP_SERVER_REQUEST_TIMEOUT": "600000"
      },
      "timeout": 600
    }
  }
}

了解更多：查看 GitHub

RAG 与 Agent 框架

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