POST
/
ai
/
service
/
v1
/
pdf_to_markdown
文档解析
curl --request POST \
  --url https://api.textin.com/ai/service/v1/pdf_to_markdown \
  --header 'Content-Type: application/octet-stream' \
  --header 'x-ti-app-id: <api-key>' \
  --header 'x-ti-secret-code: <api-key>'
{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "result": {
    "markdown": "# hello markdown",
    "detail": [
      {
        "page_id": 1,
        "paragraph_id": 123,
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        "text": "hello markdown",
        "position": [
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        "origin_position": [
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          390,
          1336,
          460,
          217,
          460
        ],
        "content": 0,
        "type": "paragraph",
        "sub_type": "catalog",
        "image_url": "<string>",
        "tags": [
          "formula",
          "handwritten"
        ],
        "caption_id": {
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        },
        "cells": [
          {
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            "col": 123,
            "row_span": 123,
            "col_span": 123,
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              10,
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              100,
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              10,
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            "text": "<string>",
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        ],
        "split_section_page_ids": [
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          3
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          ]
        ],
        "stamp": {
          "value": "<string>",
          "stamp_shape": "<string>",
          "type": "<string>",
          "color": "<string>"
        }
      }
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    "pages": [
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        "status": "success",
        "page_id": 0,
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        "image_id": "90u12adcad08r2",
        "origin_image_id": "90u12adcad08r2",
        "base64": "<string>",
        "origin_base64": "<string>",
        "width": 123,
        "height": 123,
        "angle": 123,
        "content": [
          {
            "id": 123,
            "type": "line",
            "text": "<string>",
            "angle": 0,
            "pos": [
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            ],
            "origin_position": [
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            ],
            "sub_type": "handwriting",
            "direction": 123,
            "score": 0.5,
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              [
                123
              ]
            ]
          }
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        "raw_ocr": [
          {
            "text": "这是一个例子。",
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            "type": "text",
            "position": [
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              10,
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              100,
              50,
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            ],
            "angle": 123,
            "direction": 1,
            "handwritten": 1,
            "char_scores": [
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              0.95,
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            ],
            "char_centers": [
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              ],
              [
                30,
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              ],
              [
                40,
                10
              ],
              [
                50,
                10
              ],
              [
                60,
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              ],
              [
                70,
                10
              ],
              [
                80,
                10
              ]
            ],
            "char_positions": [
              [
                18,
                8,
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                8,
                22,
                12,
                18,
                12
              ],
              [
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                8,
                32,
                12,
                28,
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              ],
              [
                38,
                88,
                42,
                8,
                42,
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                38,
                12
              ],
              [
                48,
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                52,
                8,
                52,
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                48,
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              ],
              [
                58,
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                8,
                62,
                12,
                58,
                12
              ],
              [
                68,
                88,
                72,
                8,
                72,
                12,
                68,
                12
              ],
              [
                78,
                88,
                82,
                8,
                82,
                12,
                78,
                12
              ]
            ],
            "char_candidates": [
              [
                "这"
              ],
              [
                "是"
              ],
              [
                "一",
                "-"
              ],
              [
                "个"
              ],
              [
                "例"
              ],
              [
                "子"
              ],
              [
                "。",
                "O"
              ]
            ],
            "char_candidates_score": [
              [
                0.99
              ],
              [
                0.99
              ],
              [
                0.95,
                0.05
              ],
              [
                0.99
              ],
              [
                0.99
              ],
              [
                0.99
              ],
              [
                0.89,
                0.11
              ]
            ]
          }
        ],
        "structured": [
          {
            "type": "<any>",
            "pos": "<any>",
            "origin_position": "<any>",
            "content": "<any>",
            "sub_type": "<any>",
            "continue": "<any>",
            "next_page_id": "<any>",
            "next_para_id": "<any>",
            "text": "<any>",
            "outline_level": "<any>"
          }
        ]
      }
    ],
    "catalog": {
      "toc": [
        [
          {
            "hierarchy": 2,
            "title": "1.公司简介和主要财务指标",
            "page_id": 3,
            "pos": [
              10,
              10,
              100,
              10,
              100,
              50,
              10,
              50
            ]
          },
          {
            "hierarchy": 3,
            "title": "1.1 公司简介",
            "page_id": 4,
            "pos": [
              10,
              10,
              100,
              10,
              100,
              50,
              10,
              50
            ]
          }
        ]
      ]
    },
    "total_page_number": 10,
    "valid_page_number": 3,
    "excel_base64": ""
  },
  "version": "2.1.0",
  "duration": 999,
  "metrics": [
    {
      "page_image_width": 1024,
      "page_image_height": 768,
      "dpi": 72,
      "durations": 123,
      "status": "<string>",
      "page_id": 123,
      "angle": 90,
      "image_id": "<string>"
    }
  ]
}

Authorizations

​
x-ti-app-id
string
header
required

请登录Textin后前往 "工作台-账号设置-开发者信息" 查看 x-ti-app-id

​
x-ti-secret-code
string
header
required

请登录Textin后前往 "工作台-账号设置-开发者信息" 查看 x-ti-secret-code

Query Parameters

​
pdf_pwd
string

当pdf为加密文档时，需要提供密码。 备注：对前端封装该接口时，需要自行对密码进行安全防护

​
page_start
integer
default:0

当上传的是pdf时，表示从第几页开始解析，不传该参数时默认从首页开始

​
page_count
integer
default:1000

当上传的是pdf时，page_count 表示要进行转换的pdf页数，总页数不得超过1000页，默认为1000页

​
parse_mode
enum<string>
default:scan

pdf文档的解析模式，默认为scan模式。图片不用设置，均默认按scan模式处理。

  • auto 综合文字识别和解析模式：对pdf电子档解析，会直接提取pdf中的文字
  • scan 仅按文字识别模式：将pdf当成图片处理
Available options:
auto,
scan
​
dpi
enum<integer>
default:144

pdf文档的坐标基准，默认144dpi，与parse_mode参数联动：

  • 当parse_mode=auto时，默认动态，支持72，144，216；
  • 当parse_mode=scan时，默认144，支持72，144，216；
Available options:
72,
144,
216
​
apply_document_tree
enum<integer>
default:1

markdown中是否生成标题层级，默认为1，生成标题。

  • 0 不生成标题，同时也不会返回catalog字段
  • 1 生成标题
Available options:
0,
1
​
table_flavor
enum<string>
default:html

markdown里的表格格式，默认为html，按html语法输出表格

  • md 按md语法输出表格
  • html 按html语法输出表格
  • none 不进行表格识别，把表格图像当成普通文字段落来识别
Available options:
md,
html,
none
​
get_image
enum<string>
default:objects

获取markdown里的图片，默认为none，不返回任何图像

  • none 不返回任何图像
  • page 返回每一页的整页图像：即pdf页的完整页图片
  • objects 返回页面内的子图像：即pdf页内的各个子图片
  • both 返回整页图像和图像对象
Available options:
none,
page,
objects,
both
​
image_output_type
enum<string>
default:default

指定引擎返回的图片对象输出类型，默认返回子图片url和页图片id

  • base64str 指定所有图片对象为base64字符串，适用于没有云存储的用户，但是引擎返回结果体积会很大。识别页数page_count超过1000页时，不支持base64返回，只会以default格式返回。
  • default 指定子图片对象为图片url,页图片对象为图片id
Available options:
base64str,
default
​
paratext_mode
enum<string>

markdown中非正文文本内容展示模式。默认为annotation。非正文内容包括页眉页脚，子图中的文本。

  • none 不展示
  • annotation 以注释格式插入到markdown中。页眉页脚中的图片只保留文本，图片base64或url不保留。
  • body 以正文格式插入到markdown中
Available options:
none,
annotation,
body
​
formula_level
enum<integer>
default:0

公式识别等级，默认为0，全识别。

  • 0 全识别
  • 1 仅识别行间公式，行内公式不识别
  • 2 不识别
Available options:
0,
1,
2
​
apply_merge
enum<integer>
default:1

是否进行段落合并和表格合并。默认为1，合并段落和表格。

  • 0 不合并
  • 1 合并
Available options:
0,
1
​
apply_image_analysis
enum<integer>
default:0

利用大模型对文档中的子图进行分析。分析结果以markdown格式输出，并替换掉子图的文本识别内容。默认为0，不进行图像分析。

  • 0 不进行图像分析
  • 1 进行图像分析
Available options:
0,
1
​
markdown_details
enum<integer>
default:1

是否返回结果中的detail字段。默认为1，返回detail字段，保存markdown各类型元素的详细信息。

  • 0 不生成
  • 1 生成
Available options:
0,
1
​
page_details
enum<integer>
default:1

是否返回结果中的pages字段。默认为1，返回pages字段，保存每一页更加详细的解析结果。

Available options:
0,
1
​
raw_ocr
enum<integer>
default:0

是否返回全部文字识别结果(包含字符坐标信息)，结果字段为raw_ocr。默认为0，不返回。与page_details参数联动，当page_details为0或false时不返回。

  • 0 不返回
  • 1 返回
Available options:
0,
1
​
char_details
enum<integer>
default:0

是否返回结果中的char_pos字段（保存每个字符的位置信息）和raw_ocr中的char_相关字段。默认为0，不返回。

  • 0 不返回
  • 1 返回
Available options:
0,
1
​
catalog_details
enum<integer>
default:0

是否返回结果中的catalog字段，保存目录相关信息。与apply_document_tree参数联动，当apply_document_tree为0时不返回。

  • 0 不返回
  • 1 返回
Available options:
0,
1
​
get_excel
enum<integer>
default:0

是否返回excel的base64结果，结果字段为excel_base64，可以根据该字段进行后处理保存excel文件。默认为0，不返回。

  • 0 不返回
  • 1 返回
Available options:
0,
1
​
crop_dewarp
enum<integer>
default:0

是否进行切边矫正处理，默认为0，不进行切边矫正

  • 0 不进行切边矫正
  • 1 进行切边矫正
Available options:
0,
1
​
remove_watermark
enum<integer>
default:0

是否进行去水印处理，默认为0，不去水印

  • 0 不去水印
  • 1 去水印
Available options:
0,
1
​
apply_chart
enum<integer>
default:0

是否开启图表识别，开启图表识别会将识别到的图表以表格形式输出。默认为0，不进行图表识别。

  • 0 不开启图表识别
  • 1 开启图表识别
Available options:
0,
1

Body

支持以下两种请求格式：

  1. Content-Type: application/octet-stream

    支持的文件格式：png, jpg, jpeg, pdf, bmp, tiff, webp, doc, docx, html, mhtml, xls, xlsx, csv, ppt, pptx, txt, ofd, rtf。

    • 如果是xls/xlsx/csv文件，每个sheet行数不能超过2000，列数不能超过100。
    • 如果是txt文件，文件大小不超过100k。
    • 请求体为本地文件的二进制流，非 FormData 或其他格式。
    • 文件大小不超过500M。
    • 长宽比小于2的图片宽高需在20～20000像素范围内，其他图片的宽高需在20～10000像素范围内。

  2. Content-Type: text/plain

    请求体为文本，内容为在线文件的URL链接（支持http以及https协议）。

    • 在线文件大小不超过500M。
    • 长宽比小于2的图片宽高需在20～20000像素范围内，其他图片的宽高需在20～10000像素范围内。

The body is of type file.

Response

200 - application/json

解析结果

返回markdown及结构化数据

​
code
enum<integer>
default:200
required

状态码

  • 200: Success
  • 40101: x-ti-app-id 或 x-ti-secret-code 为空
  • 40102: x-ti-app-id 或 x-ti-secret-code 无效，验证失败
  • 40103: 客户端IP不在白名单
  • 40003: 余额不足，请充值后再使用
  • 40004: 参数错误，请查看技术文档，检查传参
  • 40007: 机器人不存在或未发布
  • 40008: 机器人未开通，请至市场开通后重试
  • 40301: 图片类型不支持
  • 40302: 上传文件大小不符，文件大小不超过 500M
  • 40303: 文件类型不支持，接口会返回实际检测到的文件类型，如“当前文件类型为.gif”
  • 40304: 图片尺寸不符，长宽比小于2的图片宽高需在20～20000像素范围内，其他图片的宽高需在20～10000像素范围内
  • 40305: 识别文件未上传
  • 40422: 文件损坏（The file is corrupted.）
  • 40423: PDF密码错误（Password required or incorrect password.）
  • 40424: 页数设置超出文件范围（Page number out of range.）
  • 40425: 文件格式不支持（The input file format is not supported.）
  • 40427: DPI参数不在支持列表中（Input DPI is not in the allowed DPIs list(72,144,216).）
  • 40428: word和ppt转pdf失败或者超时（Process office file failed.）
  • 50207: 部分页面解析失败（Partial failed）
  • 40400: 无效的请求链接，请检查链接是否正确
  • 30203: 基础服务故障，请稍后重试
  • 500: 服务器内部错误
Available options:
200,
40101,
40102,
40103,
40003,
40004,
40007,
40008,
40301,
40302,
40303,
40304,
40305,
40422,
40423,
40424,
40425,
40427,
40428,
50207,
40400,
30203,
500
​
message
string
required

错误信息

Example:

"success"

​
result
object
required
​
version
string
required

doc_restore 引擎版本号

Example:

"2.1.0"

​
duration
integer
required

引擎耗时 （毫秒）

Example:

999

​
metrics
object[]
required

每一页的信息