> ## Documentation Index
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# 实战教程导览
> 按场景分类的 xParse 实战教程，涵盖信息抽取、RAG 应用、智能 Agent 助手和平台集成。
如果您是首次接触 xParse，建议先阅读 [Python SDK 文档](/xparse/v1/sdk-python) 和 [API 参考](/api-reference/endpoint/xparse/v1/parse-sync)，了解基本用法后再开始实战教程。您也可以直接上手，在实践中学习。
## xParse + LangChain 构建 Agent
使用 xParse API 从文档中提取结构化数据，适用于发票、合同、订单、病历、财务等场景。
支持发票、医疗票据、合同、简历、产品规格、API 文档等多类型文档的自动化提取。
发票、合同、订单的自动化处理与数据验证。
自动化合规审核、异常检测和财务数据提取。
病历解析、相似病例检索、药物相互作用检查。
自动解析文档、更新知识库、智能问答的一体化助手。
## RAG 应用
使用 xParse SDK 解析文档 + LangChain 分块/嵌入，构建检索增强生成应用。
覆盖企业知识库、法律文档检索、技术文档问答三大场景。
基于 LangGraph 的智能 RAG，支持问题重写、相关性评估和迭代优化。
## Dify 平台集成
通过 Dify 平台的可视化界面，快速搭建基于 xParse 的 RAG 和 Agent 应用。
通过知识流水线创建知识库，搭建 Chatflow 智能问答应用。
## 示例 Demo
开源示例项目集合，每个项目独立可运行，覆盖银行流水、发票、医疗报告、合同审查、招标文件、财务报表等场景。
开箱即用的结构化抽取示例项目，前后端完整，支持一键启动。