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# RAG 与 Agent 框架

> 与主流 RAG 框架深度集成，为知识库提供高质量的结构化数据

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="LangChain" icon="link" href="https://github.com/intsig-textin/langchain-xparse">
    通过 XParseLoader 将 xParse 强大文档解析能力无缝集成到 LangChain 应用中

    [GitHub 地址](https://github.com/intsig-textin/langchain-xparse) · [PyPI 地址](https://pypi.org/project/langchain-xparse/)
  </Card>

  <Card title="Dify" icon="box" href="https://marketplace.dify.ai/plugins/intsig-textin/xparse">
    xParse 与 Dify 联合研发的插件已在 Dify 市场上架，帮助用户搭建工作流，提供强大的文档解析和处理能力

    [插件地址](https://marketplace.dify.ai/plugins/intsig-textin/xparse)
  </Card>

  <Card title="RAGFlow" icon="database" href="https://github.com/intsig-textin/xparse-ragflow">
    深度集成 RAGFlow 流程，提供强大的非结构化数据解析支持，助力构建精准的检索增强生成应用

    [GitHub 地址](https://github.com/intsig-textin/xparse-ragflow)
  </Card>

  <Card title="Coze" icon="sparkles" href="https://www.coze.cn/store/plugin/7381354890590814208?from=plugin_card">
    TextIn xParse 插件已上架 Coze 插件市场，支持零代码搭建文档解析工作流。可将 PDF、图片等解析为结构化 Markdown，广泛应用于财报抽取、合同风险解析与知识库构建

    [插件地址](https://www.coze.cn/store/plugin/7381354890590814208?from=plugin_card)
  </Card>

  <Card title="兼容上下游框架" icon="grid">
    已支持：HiAgent、Dify、RagFlow、Langchain、Milvus、Pinecone、Qdrant、pgvector

    敬请期待更多框架支持
  </Card>
</CardGroup>