> ## Documentation Index
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# 导览

> 在动手前确认准备工作，并快速跳转到合适的 xParse 实战指南。

<Tip>
  如果您是首次接触 xParse，建议先完成“预备条件”中的文档，再开始 Agent 或 RAG 的实战练习。
</Tip>

## 预备条件

1. **阅读[快速启动指南](/pipeline/quickstart)**：完成基础 Pipeline 创建和运行，了解 Pipeline 的基本概念和使用方法。
2. **理解 [Pipeline API 结构](/api-reference/endpoint/pipeline)**：熟悉 `source/chunk/embed/destination` 等配置项以及鉴权方式。

**您也可以直接上手实战教程，通过实践了解 xParse 的实际应用场景和使用方法。**

## 推荐阅读

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Agent 实战：xParse + LangChain" icon="robot" href="/pipeline/tutorial/information-extraction-agent-tutorial">
    结合 xParse 与 LangChain Agent，演示信息提取、审计、医疗、客服、营销等多场景下的Agent开发。
  </Card>

  <Card title="RAG 实战：分钟级构建多场景应用" icon="sparkles" href="/pipeline/tutorial/rag-tutorial">
    覆盖企业知识库、法律检索等完整 RAG 流程，包含 Parse/Chunk/Embed 到向量库的全链路配置。
  </Card>
</CardGroup>

## 下一步

* **赋能您的真实业务，即刻创造价值**：根据自身数据源与终端（客服、营销、教育等）需求，组合 Guides 中的数据源、目的地、Chunk/Embed 配置，快速落地自定义 Pipeline。
* **查看 Blog**：阅读 [端到端的智能数据工作流：AI Agent 的最后一块拼图](/pipeline/blog/ai-agent-data-structure) 等文章，了解更多使用场景与最佳实践。